Интеллектуальный помощник от MiOps

Интеллектуальная экосистема MiOps
на базе LLM-моделей
и RAG-систем
с поддержкой
MCP-интеграций

Единая система управления знаниями и автоматизации бизнес-процессов для вашей компании.

Оставить заявку
AI Assistant Interface

Что вы получите?

Автоматизация и AI-агенты

Автономные бизнес-процессы. Интеллектуальные агенты самостоятельно выполняют цикличные задачи: от анализа рисков до подготовки регулярной отчётности.

Бесшовная экосистема

Интеграция через стандарт MCP. Единая точка доступа к вашим инструментам: базам данных, CRM, Git и локальным файлам. Никаких «зоопарков» данных.

Единая база знаний

Умная корпоративная память. Мгновенный доступ к знаниям компании с учётом контекста и прав доступа через RAG-архитектуру. Ускоряет работу с документами для всех сотрудников.

Оптимизация экономики (TCO)

Снижение операционных затрат. Минимизация расходов на инфраструктуру и персонал за счёт автоматизации и эффективного управления локальными и облачными LLM.

Как мы это сделаем?

Мы реализуем проект «под ключ», оптимизируя ресурсы на каждом этапе разработки и внедрения:

01.

Анализ ресурсов и проектирование ролей

Оцениваем мощности инфраструктуры и определяем сценарии, где ИИ-агенты заменят ручной труд. Создаём архитектурный план внедрения под конкретные бизнес-задачи.

02.

Развёртывание MCP-инфраструктуры

Подготовка серверов и настройка Model Context Protocol для быстрого и безопасного подключения ИИ к вашим внутренним API, базам данных и программным комплексам без «костылей».

03.

Формирование базы знаний и RAG

Глубокая индексация регламентов и документов (PDF, Word и др.). Оптимизация RAG-системы для предотвращения «галюцинаций» моделей, предоставление ответов на основе только ваших данных.

04.

Сборка и настройка MVP

Создание первой рабочей версии чат-бота или агента с ключевыми функциями. На этом этапе проверяется логика работы ИИ в реальных условиях заказчика.

05.

Интеграция и обработка данных

Бесшовное встраивание решения в существующие рабочие процессы. Настройка автоматической загрузки и актуализации данных для поддержания свежести базы знаний.

06.

Масштабирование и CI/CD

Автоматизация пайплайнов на базе GitLab для непрерывного обучения, лёгкости обновлений и стабильной работы системы при росте нагрузки.

Технологический стек и база знаний

Наша система спроектирована для максимальной производительности и надёжности:

  • Модельная база: Используются современные открытые модели (Qwen, DeepSeek, Chat-gpt-oss), обеспечивающие высокую скорость и точность обработки запросов.
  • Векторная архитектура: В основе RAG-системы — высокопроизводительная векторная база данных Qdrant для работы с огромными массивами документов.
  • Инфраструктура: Оптимизированная среда с поддержкой Hybrid Deployment (On-premise или гибридное облако) позволяет гибко управлять ресурсами, разделяя Dev и Prod компоненты для обеспечения безопасности данных строго внутри вашего контура.
  • Управление данными: Специализированный интерфейс для удобной загрузки, структурирования и актуализации базы знаний.

Безопасность и готовность к работе

Решение обладает корпоративным уровнем надёжности и готово к интеграции в бизнес-процессы. Мы используем лучшие модели (DeepSeek, Qwen).

  • Разграничение доступа: Система поддерживает многопользовательский режим с гибким разделением прав. Каждый сотрудник получает доступ только к необходимым разделам базы знаний.
  • Контроль достоверности: Алгоритмы настроены на работу исключительно в рамках предоставленной базы знаний. Бот сообщает об отсутствии ответа вместо «галлюцинаций».
  • Универсальность применения: Платформа охватывает ключевые бизнес-сферы: от юридических и кадровых отделов до управления сложными регламентами организации.

Узнайте подробности

Оставьте заявку, и мы обсудим создание MVP для вашей компании. Убедитесь сами, как ИИ-помощник может ускорить работу и снизить издержки.

Снижение затрат

Минимизация операционных расходов на инфраструктуру и персонал за счёт автоматизации.

Экономия времени

Мгновенный доступ к критически важным данным и регламентам через единую базу знаний.

Безопасность и контроль

Работа строго по вашей базе знаний, данные остаются внутри вашего контура. Никаких ИИ-«галлюцинаций».

Отправляя заявку, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности